关于“redis_php订阅”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“redis_php订阅”的解答：
php使用redis怎么解决秒杀中的超卖问题？超卖问题的根本原因还是在于并发，服务端对于并发处理的能力不足造成了超卖问题；
应对高并发问题一方面要提高服务端的请求处理能力，比如使用redis的事务（witch+multi）来提高处理速度。
另一方面就是削峰;常见的方案是通过消息队列缓冲瞬时请求高峰；通过消息队列可以吧同步请求转换成异步推送通知，通过队列一端承接瞬时访问高峰，另一端则平滑地将消息推送出去，达到削峰目的。
个人见解，希望对您的问题有所帮助！
使用redis 的队列+watch解决，把秒杀商品放入队列，抢到则pop商品，队列用完，则停止抢购
<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");
$redis = new redis();
$result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$mywatchkey = $redis->get("mywatchkey");
$rob_total = 100; //抢购数量
if($mywatchkey<$rob_total){
$redis->watch("mywatchkey");
$redis->multi();
//设置延迟，方便测试效果。
sleep(5);
//插入抢购数据
$redis->hSet("mywatchlist","user_id_".mt_rand(1, 9999),time());
$redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1);
phpredis长连接多久会断？$redis->connect($host, $port, $timeout);最后一个参数就是超时时间，长连接是不会断的，除非你自己去close或者服务器那边断了，这个时候可以捕获错误，然后进行重连
redis怎么实现数据库的缓存？大致为两种措施：
一、脚本同步：1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析：
对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。
到此，以上就是小编对于“redis_php订阅”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“redis_php订阅”的【3】点解答对大家有用。
